Fine-tuning 是什么？

10 秒看懂

Fine-tuning 是在已有模型基础上继续训练，让它更适合某类任务或行为。

说人话

Fine-tuning 是在已有模型基础上继续训练，让它更适合某类任务或行为。 这是帮助入门的简化说法，不代表所有产品的实现都完全一样。

一个比喻

不是从零上学，而是已有通识基础后再接受专项训练。

比喻只帮助理解，不是完整技术定义。

真实使用例子

你什么时候会遇到它？

模型定制、API 平台和企业 AI 项目中会提到它。

你需要关心它吗

普通用户通常不用做；团队应先确认 Prompt 或 RAG 是否已经能解决问题。

最容易搞混

上传几份文档不等于 Fine-tuning。RAG 临时检索资料；Prompt 提供当前指令；Fine-tuning 会继续训练模型。

Related Terms

• Foundation Model
• Parameters
• RAG
• Prompt