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Inference 是模型训练好以后,真正拿来回答问题或生成内容的过程。
说人话
Inference 是模型训练好以后,真正拿来回答问题或生成内容的过程。 这是帮助入门的简化说法,不代表所有产品的实现都完全一样。
一个比喻
Training 是学习;Inference 是把学到的模式拿来使用。
比喻只帮助理解,不是完整技术定义。
真实使用例子
你什么时候会遇到它?
API 价格、速度、芯片、模型部署和本地运行讨论中常见。
你需要关心它吗
普通用户主要感受到速度、价格和结果;部署模型的人需要深入了解。
最容易搞混
Training 更新模型内部参数;Inference 使用已经训练好的参数产生结果。
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信息来源与最后核对
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官方资料
01Google for Developers — Machine Learning Glossarydevelopers.google.com
最后核对: 2026年9月5日
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