01
一条命令可以完成
转换文件、检查状态或执行固定操作时，CLI 通常是最直接的起点。
核心
按需
固定动作不需要先引入工具发现和自主决策。从命令开始暂无固定工具，先确认内容形态
AUTOMATION / FIND BY GOAL
用 AI 做自动化，该用 CLI、MCP 还是 Agent？
从一条命令和固定脚本开始；只有任务需要外部连接、动态决策或定时触发时，才增加 MCP、Agent 与调度能力。
01
START WITH THE OUTCOME
先选你要完成的具体目标
核心、按需和暂时不需要的选择，都由当前用途的审核数据决定。
02
固定步骤需要重复执行
把已知步骤写成可检查、可重跑的脚本，再决定是否需要更高层的工作流。
核心
按需
通常不需要
规则明确时，确定性脚本往往比复杂 Agent 更稳定。先固定流程03
需要连接外部工具或服务
API、MCP 或原生 Connector 都可能合适，选择现有环境支持且权限最小的一种。
核心
按需
通常不需要
MCP 是连接方式之一，不是所有外部动作的唯一答案。比较连接方式不预设，按目标精简
04
需要根据结果决定下一步
当步骤无法完全预先写死时，Agent 才真正开始提供额外价值。
核心
通常不需要
Agent 负责规划和选择步骤，连接与工作方法仍按需增加。只在需要判断时使用不预设，按目标精简
02
DECISION TREE / NO AI API
30 秒选出你的工具路线
只按目标回答，结果来自已审核的静态规则。
Q01
一条命令或固定脚本能完成任务吗？
最小自动化阶梯
一条命令能完成就用 ；固定多步骤用脚本；需要外部系统时再比较 、原生 Connector 与 ；只有步骤需要根据结果变化时，才引入 。未来时间或条件触发则由 Scheduler 负责。
浏览器任务怎么选
确定性浏览器测试优先看 Playwright CLI；需要结构化 browser tools 或特定 MCP 工作流时再看 Playwright MCP。完整差异见 Playwright MCP vs CLI。
常见组合与重复建设
- 每天转换一种文件格式：脚本 + Scheduler。
- 查询 git 状态：CLI。
- 创建 GitHub Issue：CLI、API 或 MCP 按现有工作流选择一条。
- 根据网页状态决定下一步：Browser capability + Agent。
如果任务只是“执行一个固定命令”，不要同时搭 Agent、MCP 工具栈和复杂工作流。Skill 负责方法，MCP 负责连接的简化关系可在 Skill vs MCP继续了解。
安装前再确认
需要配置新 MCP 时阅读 Codex MCP 安装指南；仍不确定时查看常见问题。只给完成任务真正需要的权限。
06
SOURCES / LAST CHECKED
信息来源与编辑状态
组合判断来自本轮审核简报；下方官方入口只覆盖对应项目，未独立核验的工具仍为草稿。
01Model Context Protocol — Architecture官方02Playwright — Coding Agents and CLI官方03OpenAI — A Business Leader’s Guide to Working with Agents官方
最后检查：2026年9月5日editorial-pack