01
查产品功能与当前事实
优先打开官方文档、官方仓库、发布说明和产品公告，再用可靠第三方交叉核对。
核心
暂无固定工具，先确认内容形态
按需
暂无固定工具，先确认内容形态
通常不需要
能直接访问原始来源时，不需要为了单次查询先搭复杂知识系统。从原始来源开始RESEARCH / FIND BY GOAL
用 AI 做研究，需要哪些工具？
先找到原始资料、核对时间与证据，再让 AI 整理；搜索、代码仓库、文件和社区来源按研究对象选择。
01
START WITH THE OUTCOME
先选你要完成的具体目标
核心、按需和暂时不需要的选择，都由当前用途的审核数据决定。
02
查代码与开源项目
以官方仓库、文档、Issue 和 Release 为主；需要批量操作时再考虑 CLI 或连接器。
核心
按需
通常不需要
先读项目本身，再决定是否需要新的 GitHub 连接方式。按项目选择访问方式不预设，按目标精简
03
研究自己的 PDF 与文档
文件已经在本地时，优先使用现有文件或文档能力，不必先连接外部知识库。
核心
暂无固定工具，先确认内容形态
按需
通常不需要
小规模资料可以直接读取；只有长期、重复检索才值得考虑更完整的知识流程。先读现有文件04
查用户体验与社区信号
Reddit、论坛、视频和社交平台适合了解真实体验，但不能冒充官方事实。
核心
暂无固定工具，先确认内容形态
按需
暂无固定工具，先确认内容形态
通常不需要
社区来源用于体验、问题与趋势，关键事实仍要回到原始来源。区分事实与观点不预设，按目标精简
02
DECISION TREE / NO AI API
30 秒选出你的工具路线
只按目标回答，结果来自已审核的静态规则。
Q01
你研究的资料主要在哪里？
最小研究路线
Search → Open Sources → Cross-check → Organize → Conclusion。先打开原始资料、确认日期和上下文，再让 AI 整理证据。不要把模型记忆或搜索摘要当成最终来源。
来源应该分层使用
官方文档、官方仓库、Release notes 与产品公告优先支撑事实；可靠第三方用于背景和独立验证；Reddit、论坛、YouTube 与社交平台用于真实体验、问题信号和趋势。社区意见不能写成官方结论。
查代码时可以从 和项目仓库开始；研究自己的少量文件时，直接使用现有文件能力通常已经足够。只有资料需要长期、重复检索时，才考虑 或外部知识库。
常见组合与不必要的连接
- 产品事实：官方来源 + 一项可靠的独立验证。
- 开源项目：仓库 + 文档 + 必要的 Issue/Release。
- 本地资料：文件读取 + 结构化笔记。
- 用户体验：社区信号 + 回到官方资料确认边界。
不要为了“研究更全面”同时连接所有搜索、知识库和社区服务。来源可追溯比来源数量更重要。
下一步
需要从资料中形成数字结论时进入数据分析。仍不确定该接什么，查看常见问题和 Skill vs MCP。
06
SOURCES / LAST CHECKED
信息来源与编辑状态
组合判断来自本轮审核简报；下方官方入口只覆盖对应项目，未独立核验的工具仍为草稿。
01Model Context Protocol — Architecture官方02GitHub CLI Manual官方03OpenAI — A Business Leader’s Guide to Working with Agents官方
最后检查：2026年9月5日editorial-pack