OpenSRE：让 AI 协助排查线上故障
了解 OpenSRE 如何连接日志、指标和运维工具，适合哪些团队，以及账号、授权、部署和费用前提。
它能帮你做什么？
OpenSRE 是用于运维调查的 AI 助手框架。接好团队已有的日志、监控和其他工具后，可以围绕服务变慢或告警进行调查，把相关证据组织成回答，并按配置提出后续操作。它是独立运行的工具，不是装上就能读取所有服务器的通用插件。
适合谁？
适合已有监控系统、能够管理服务权限，并希望把日常排查步骤组织成流程的开发或运维团队。若只是维护一个简单网站、还没有可用日志和监控，先补齐观测数据通常比直接接入 AI 调查更重要。
接入前需要准备什么？
需要可访问的日志或监控系统、相应授权和可用模型。当前官方默认交互流程需要账号登录；自行部署则应按部署指南配置模型来源、密钥和运行环境。Python 源码运行要求与已打包安装方式不同。
项目代码采用 Apache-2.0，云主机、模型调用、监控服务以及托管功能可能单独收费。没有依据把完整运行流程称为永久免费；开始前按实际部署方式核对费用。
- 选择一个受控测试环境，准备可以核对的日志或监控数据。
- 按官方方式完成账号、模型与只读数据源授权，确认成本和数据流向。
- 用一条已知告警验证回答与证据，再评估是否按团队规则开放更多权限。
上线前有哪些限制要知道？
项目目前标注为公开 Alpha，也就是仍在早期发展阶段，接口与集成可能变化。先在受控环境中验证只读排查，再按团队规则决定是否开放执行操作的权限。
调查结果依赖接入的数据是否完整，不能把 AI 的推测直接当成故障根因。本站核对了官方文档、入口代码与内部技能，没有连接真实基础设施或验证修复效果。