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工具连接(MCP)

Graphify

graphify-labs/graphify

把代码和文档的关联整理成图,帮助 AI 找到相关上下文。

内容介绍

少装一点整理 · 依据项目公开文档

适合分析较大项目、追踪文件关联和修改影响。它把代码或文档整理成关系图,并提供技能和 MCP,也就是供 AI 调用的工具接口。需要 Python 和项目工具;使用 MCP 前要生成图并安装相应依赖。部分语义分析会调用模型服务,可能产生费用;本网站不采用未经核实的效率提升数字。

开始使用

接入条件尚未核对,请查看项目安装说明。

查看安装与使用说明 ↗

依据公开文档整理,未逐一安装实测。

可以怎么用

  • 查看代码和文档之间的关联
  • 辅助寻找修改影响的范围
  • 把已生成的图提供给 AI 查询

官方项目与文档

项目说明译文

将代码库及其文档、SQL 表结构、配置和 PDF 转为可查询的知识图谱。为 Claude Code、Cursor、Codex 和 Gemini CLI 提供 /graphify 技能,在本地确定性解析 AST(代码语法结构树),解释每条关系,不使用向量存储。

用途相近的插件

优先匹配当前插件的主要用途,再参考共同用途和收藏数;接入方法可能不同。

  • AWS MCP Servers — 让 AI 查 AWS 官方文档,并按需连接云资源与开发工具。
  • Cloudflare API MCP — 让 AI 查询 Cloudflare 文档,并按授权管理网站和云资源。
  • Claude-Mem — 保存编程会话中的工作记录,让 AI 在新对话里查回之前的决定和处理办法。

收录与排序说明

少装一点收录有公开源码、用途明确的开发类 AI 插件。你可以先按用途挑选,再打开介绍了解它能做什么、适合谁,以及开始使用需要什么。这里是已收录项目的目录,不是所有 AI 插件的完整名单。

这三类插件有什么区别?

工具连接(MCP):让 AI 助手连接外部工具,例如浏览器、代码项目或数据库。MCP 是这类连接采用的协议。

任务技能(Skills):把某类任务的步骤和注意事项整理成可复用的说明,让支持它的 AI 助手照着执行。

编辑器插件:安装在写代码的软件里,为你提供 AI 对话、代码补全或修改建议。

“收藏最多”怎么排?

按项目在 GitHub 上累计获得的 Star(星标,也可理解为收藏)从多到少排序。这是关注度参考,不是下载量、活跃用户数或质量评分。一整套 Skills 按一个项目计算;没有历史记录时,不展示每天新增收藏数。

“最近更新”是什么意思?

指项目代码最近一次更新的时间,不一定是新版本发布。“近7天更新”筛选的是项目更新时间,排序仍使用累计收藏数。每个介绍页会单独显示收藏数据的采集时间;部分更新失败时会保留旧数据。

介绍依据项目公开文档整理,未逐一安装测试。接入方式、兼容性和服务费用请以项目文档为准。刷新列表只读取已保存的数据,不会启动新的采集。

北京时间 UTC+8

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挑一版文案,选个平台。发布前还能修改。