¿Qué es un modelo fundacional? Modelos, asistentes y complementos
Entiende un modelo fundacional, su diferencia con un LLM y el papel de asistentes y complementos en una tarea.
¿Por qué se llama modelo fundacional?
Se entrena con datos amplios y se adapta a muchas tareas. Es una base general de capacidades para distintas aplicaciones, en vez de un modelo para un solo trabajo.
¿En qué se diferencia de un LLM?
Un LLM es un tipo centrado en lenguaje. La categoría más amplia incluye imágenes, audio y otros datos, y puede servir para clasificación y análisis además de generación.
¿Modelo, asistente o complemento?
El modelo aporta comprensión y generación. El asistente recibe tareas y muestra cambios o acciones. Los complementos añaden instrucciones, recursos o conexiones; instalarlos no cambia el modelo subyacente.
Para revisar una página necesitas un asistente y conexión de navegador adecuados. Saber el nombre de un modelo no prepara ese flujo.
¿Debes entrenar un modelo tú mismo?
Para usar un asistente o complemento, empieza por acceso, capacidades y requisitos, no por entrenar. Al crear tu aplicación, decide conexión o adaptación según la tarea y datos disponibles.
- Describe una tarea: entender código, consultar documentación o interactuar con una página.
- Comprueba entradas, conexiones externas y entorno de la herramienta.
- Prueba una tarea verificable y revisa el resultado antes de continuar.
Fuentes y siguientes pasos
Fuentes revisadas el 2026-10-12. Se explican conceptos y elección, sin clasificar precisión, velocidad o precio.