MCPUna forma común de conectar aplicaciones de IA con herramientas
Model Context Protocol es un protocolo abierto para comunicar aplicaciones de IA con herramientas externas o fuentes de información.
Leer explicación ↗Diccionario de IA
¿Un término de IA desconocido? Búscalo y entiéndelo con un ejemplo cotidiano.
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28 términos
SkillUn paquete reutilizable de instrucciones para tareas
Instrucciones y recursos que un asistente puede cargar para una tarea. El formato Agent Skills usa un archivo SKILL.md y puede incluir scripts y plantillas.
Leer explicación ↗AgentUn asistente que decide pasos hacia un objetivo
Sistema de IA que elige acciones y usa las herramientas disponibles para alcanzar un objetivo; suele revisar los resultados antes de decidir el siguiente paso.
Leer explicación ↗PromptInstrucción para la IA
La petición y el material que das a una IA. Puede incluir instrucciones, contexto, ejemplos, imágenes y el formato esperado de la respuesta.
Leer explicación ↗TokenUna unidad que procesa el modelo
Los modelos dividen el contenido en unidades pequeñas llamadas tokens. Un token de texto puede representar un carácter, parte de una palabra u otro fragmento.
Leer explicación ↗Context windowCuánto contexto cabe de una vez
Cantidad de información que un modelo puede manejar en un mismo contexto, normalmente medida en tokens. Imagínala como una mesa con espacio limitado.
Leer explicación ↗AIInteligencia artificial
Familia amplia de tecnologías para reconocer imágenes, procesar lenguaje o hacer predicciones. Un asistente de chat es una de sus aplicaciones.
Leer explicación ↗LLMModelo de lenguaje grande
Modelo entrenado con mucho material para aprender patrones del lenguaje y procesar o generar texto. Aporta la capacidad lingüística de muchos asistentes.
Leer explicación ↗HallucinationUna respuesta creíble sin base sólida
Una IA genera contenido falso, sin respaldo o contrario a las fuentes con lenguaje fluido. Un tono seguro también puede equivocarse.
Leer explicación ↗MultimodalTrabajar con varios formatos de contenido
Procesar texto, imágenes, audio o vídeo. Las entradas y salidas admitidas dependen del modelo y del producto.
Leer explicación ↗APIUna interfaz para que los programas trabajen juntos
Una interfaz de programación de aplicaciones define cómo un programa solicita información o acciones a otro.
Leer explicación ↗API keyUna credencial para usar un servicio
Credencial emitida a una aplicación o proyecto para identificar solicitudes; a veces también controla el acceso y la facturación.
Leer explicación ↗RAGBuscar material y después redactar la respuesta
La generación aumentada por recuperación busca material relevante y se lo da al modelo antes de responder, como consultar las páginas adecuadas en un examen con libros.
Leer explicación ↗EmbeddingRepresentar contenido con números comparables
Un embedding representa características del texto u otro contenido mediante números para comparar materiales relacionados.
Leer explicación ↗Fine-tuningEntrenamiento adicional para una tarea concreta
Continuar entrenando un modelo existente con datos de una tarea, ajustando parte o todos sus parámetros para adaptar su comportamiento.
Leer explicación ↗InferenceEjecutar un modelo entrenado para obtener una salida
La inferencia aplica un modelo entrenado a una entrada nueva para calcular un resultado.
Leer explicación ↗ReasoningAnalizar un problema en varios pasos
En productos de IA, el razonamiento suele ser un análisis por pasos: dividir un problema y revisar condiciones. Algunos modelos usan cálculo adicional antes de responder.
Leer explicación ↗WorkflowUna secuencia de pasos conectados
Un flujo de trabajo conecta entrada, procesamiento, revisión y salida. Puede combinar IA, software convencional y revisión humana.
Leer explicación ↗Tool callingUsar herramientas externas para realizar tareas
El modelo solicita una herramienta con sus argumentos; la aplicación ejecuta la petición y devuelve el resultado al modelo.
Leer explicación ↗CLIUna interfaz controlada con comandos escritos
Una interfaz de línea de comandos permite escribir órdenes en un terminal y recibir resultados. Algunas herramientas de desarrollo con IA ofrecen este acceso.
Leer explicación ↗IDEUn espacio que reúne herramientas de desarrollo
Un entorno de desarrollo integrado reúne herramientas para editar, ejecutar y depurar código en un mismo espacio.
Leer explicación ↗Open weightsPublicar los parámetros de un modelo entrenado
El proveedor publica los parámetros aprendidos que influyen en las respuestas. Archivos y programas compatibles pueden permitir alojarlo o investigarlo según su licencia.
Leer explicación ↗Local modelUn modelo que se ejecuta en tu dispositivo
Los archivos del modelo y su entorno se ejecutan en tu ordenador o dispositivo. La memoria y el hardware afectan al tamaño posible y a la velocidad.
Leer explicación ↗TemperatureUn ajuste que cambia la aleatoriedad del muestreo
En modelos compatibles, la temperatura cambia cómo se elige la siguiente salida. Valores bajos suelen concentrar opciones y valores altos permiten más variedad.
Leer explicación ↗Rate limitCuánto permite un servicio en un periodo
El servicio limita solicitudes o tokens por periodo. Los límites pueden variar según cuenta, proyecto, modelo y plan.
Leer explicación ↗BenchmarkUn conjunto de tareas y criterios para comparar
Un benchmark compara rendimiento en tareas y condiciones definidas. Como un examen, aporta pruebas sobre una parte limitada del trabajo.
Leer explicación ↗AIGCContenido generado por IA
Texto, imágenes o código creados por IA a partir de instrucciones. AIGC describe el resultado, no una aplicación concreta.
Leer explicación ↗Foundation modelModelo fundacional
Modelo con un entrenamiento amplio que permite adaptarlo a muchas tareas. Distintos productos de chat y programación pueden usar el mismo modelo de base.
Leer explicación ↗Aún no hay términos coincidentes
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Mostrar todos los términosLas explicaciones se basan en documentación pública. Los ejemplos aclaran conceptos; consulta la documentación del producto para su comportamiento real.
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