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Skills de tareas

AI Evals Skills

ai-evals-course/evals-skills

Encuentra errores repetidos de IA y crea evaluaciones revisables.

Presentación

Preparado por LessAI Tools a partir de documentación pública

Para equipos con una aplicación de IA y registros. Guía revisión humana, detección de errores, evaluaciones e interfaz de revisión. Aporta muestras y criterio humano; algunas herramientas usan Python. No exige comprar el curso ni sustituye comprobar respuestas individuales.

Primeros pasos

Los requisitos aún no se han revisado. Consulta la guía del proyecto.

Guía de configuración y uso ↗

Basado en documentación pública; no se ha instalado y probado cada proyecto.

Formas de usarlo

  • Revisar muestras reales de IA
  • Clasificar errores recurrentes
  • Escribir y validar reglas de evaluación

Proyecto y documentación oficiales

Descripción del proyecto (traducida)

Habilidades para crear evaluaciones IA específicas del producto

Plugins para tareas similares

Primero coincide el uso principal; después, tareas comunes y estrellas. La configuración puede variar.

  • Cloudflare Security Audit — Revise una base de código para detectar problemas de seguridad, verifique la evidencia y separe los hallazgos confirmados de las preguntas abiertas.
  • Claude-Red — Elija habilidades de pruebas de seguridad enfocadas para evaluaciones autorizadas, capacitación e informes técnicos claros.
  • Sentry Agent Plugin — Configura Sentry, investiga errores de producción y crea alertas con IA.

Fuentes y clasificación

Este directorio reúne plugins de desarrollo con IA de código público y propósito claro. Busca por tarea y consulta para qué sirven, a quién se dirigen y sus requisitos. Es una selección, no una lista completa.

¿En qué se diferencian los tres tipos?

Las conexiones MCP permiten al asistente usar navegadores, repositorios y bases de datos. MCP es el protocolo de esas conexiones.

Las skills reutilizables proporcionan instrucciones para una tarea a un asistente compatible.

Los plugins del editor añaden chat con IA, autocompletado o sugerencias de cambios al software donde escribes código.

¿Cómo funciona «Más estrellas»?

Se ordena por estrellas acumuladas en GitHub: interés, no descargas, usuarios activos ni calidad. Cada paquete de skills cuenta como un proyecto. No se muestra crecimiento diario sin historial.

¿Qué significa «Actualizados recientemente»?

Se usa el último envío de código, no necesariamente una nueva versión. El filtro de 7 días usa esa fecha; la clasificación sigue por estrellas totales. Cada ficha muestra la fecha de recogida. Los fallos conservan los datos anteriores.

Las presentaciones se basan en documentación pública, sin instalar y probar cada proyecto. Comprueba configuración, compatibilidad y costes. Actualizar la lista solo lee datos guardados, sin iniciar la recogida.

UTC+8

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