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Skills de tareas

DeerFlow

bytedance/deer-flow

Ejecute investigaciones y creaciones de varios pasos con un espacio de trabajo de IA que incluye habilidades reutilizables.

Presentación

Preparado por LessAI Tools a partir de documentación pública

DeerFlow es un marco completo de agente de IA con habilidades reutilizables, en lugar de una pequeña descarga de solo habilidades. Coordina asistentes, memoria y espacios de trabajo aislados para tareas de investigación, codificación y contenidos. Su biblioteca pública de habilidades incluye investigación profunda y análisis de datos; Úselo cuando necesite un entorno de flujo de trabajo así como instrucciones de tareas.

Primeros pasos

Qué necesitas

  • Para el desarrollo local, siga la configuración oficial para Python 3.12+, Node.js 22+, pnpm, uv y nginx.
  • Configure el proveedor del modelo y las credenciales requeridas. Las opciones de espacio aislado del contenedor necesitan la configuración del contenedor correspondiente.

Limitaciones y costes

  • Implementar el marco requiere más configuración que instalar una sola habilidad; Los modelos y herramientas conectados pueden cobrar tarifas.
  • El proyecto recomienda una red local confiable. El acceso externo necesita autenticación y restricciones de red.
  • DeerFlow 2 es una reescritura y difiere del marco de investigación anterior. Este sitio no lo ha probado en implementación.
Guía de configuración y uso ↗

Basado en documentación pública; no se ha instalado y probado cada proyecto.

Formas de usarlo

  • Investigación de varios pasos con tareas de asistente delegadas
  • Habilidades públicas para la investigación, el análisis y la creación.
  • Un espacio de trabajo con opciones de memoria y sandbox

Proyecto y documentación oficiales

Descripción del proyecto (traducida)

Un arnés SuperAgent de código abierto y de largo horizonte que investiga, codifica y crea. Con la ayuda de entornos limitados, memorias, herramientas, habilidades, subagentes y puerta de enlace de mensajes, maneja diferentes niveles de tareas que podrían llevar de minutos a horas.

Plugins para tareas similares

Primero coincide el uso principal; después, tareas comunes y estrellas. La configuración puede variar.

  • Last30Days — Investigue debates recientes en fuentes sociales y web y luego recopile un resumen vinculado a la fuente.
  • Jev SEO — Audita desde la portada y exporta informes priorizados en PDF, hojas y Markdown.
  • Vercel Skills CLI · Find Skills — Encuentre una habilidad para su tarea, luego elija qué asistente de codificación y qué proyecto debería utilizarla.

Fuentes y clasificación

Este directorio reúne plugins de desarrollo con IA de código público y propósito claro. Busca por tarea y consulta para qué sirven, a quién se dirigen y sus requisitos. Es una selección, no una lista completa.

¿En qué se diferencian los tres tipos?

Las conexiones MCP permiten al asistente usar navegadores, repositorios y bases de datos. MCP es el protocolo de esas conexiones.

Las skills reutilizables proporcionan instrucciones para una tarea a un asistente compatible.

Los plugins del editor añaden chat con IA, autocompletado o sugerencias de cambios al software donde escribes código.

¿Cómo funciona «Más estrellas»?

Se ordena por estrellas acumuladas en GitHub: interés, no descargas, usuarios activos ni calidad. Cada paquete de skills cuenta como un proyecto. No se muestra crecimiento diario sin historial.

¿Qué significa «Actualizados recientemente»?

Se usa el último envío de código, no necesariamente una nueva versión. El filtro de 7 días usa esa fecha; la clasificación sigue por estrellas totales. Cada ficha muestra la fecha de recogida. Los fallos conservan los datos anteriores.

Las presentaciones se basan en documentación pública, sin instalar y probar cada proyecto. Comprueba configuración, compatibilidad y costes. Actualizar la lista solo lee datos guardados, sin iniciar la recogida.

UTC+8

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