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Skills de tareas

MoneyPrinterTurbo

harry0703/moneyprinterturbo

Convierta un tema en un vídeo corto, con una habilidad oficial de IA para instalación, configuración y entrega de MP4.

Presentación

Preparado por LessAI Tools a partir de documentación pública

MoneyPrinterTurbo es un generador de videos cortos de código abierto para creadores que desean convertir un tema, palabras clave o un guión existente en un video terminado. Combina escritura de guion, síntesis de voz, selección de material, subtítulos, música de fondo y edición de vídeo. Los usuarios pueden reemplazar el contenido generado con sus propios guiones, imágenes, videoclips y narraciones.

El proyecto admite generación por lotes y salida vertical, horizontal y cuadrada. Ofrece varios proveedores de voz y modelos de lenguaje, fuentes de imágenes en línea y medios locales. El archivo README oficial actual también documenta la publicación directa en TikTok, Instagram y YouTube Shorts. Estas funciones requieren la configuración de servicio y las cuentas pertinentes; El código fuente abierto no hace que los servicios conectados sean gratuitos.

Además de su WebUI, API y CLI, MoneyPrinterTurbo incluye una habilidad de tarea de IA oficial en `docs/skill/SKILL.md`. Un asistente que pueda leer la habilidad y usar una terminal, red, archivos y comandos de larga duración puede seguir el flujo de trabajo de instalación, configuración y generación documentado y luego devolver la ruta MP4 final. La habilidad actualmente admite macOS y Windows y usa `uv`; la aplicación más amplia también documenta la implementación de Linux y Docker.

Esta lista se basa en el archivo README oficial, la habilidad oficial y los metadatos del repositorio público verificados el 18 de octubre de 2026. Hemos verificado la documentación y los datos del listado, pero no hemos instalado el generador ni hemos producido un video como parte de esta admisión al catálogo.

Primeros pasos

Qué necesitas

  • Para una instalación local, prepare Python 3.11 o posterior. El archivo README enumera al menos 4 núcleos de CPU y 4 GB de RAM; Se recomiendan 8 GB de RAM o más. Una GPU es opcional.
  • Para la habilidad oficial de IA, utilice macOS o Windows y un asistente con acceso a terminal, red, sistema de archivos y comandos de larga duración. La habilidad usa `uv` para administrar Python y las dependencias.
  • Configure las credenciales para el modelo de idioma y los servicios externos que elija. Los proveedores de modelo de nube, voz paga y video de IA pueden requerir sus propias cuentas y claves API.
  • Utilice sus propias imágenes y vídeos, o configure una fuente de material compatible como Pexels o Pixabay. Siga los requisitos y cuotas de la cuenta de esa fuente.
  • El archivo README oficial proporciona opciones de configuración locales, de paquetes y Docker. En Windows, sus instrucciones de implementación de código fuente recomiendan evitar rutas con caracteres no ASCII, caracteres especiales o espacios.
  • Antes de utilizar las funciones de publicación, configure y autorice las cuentas de la plataforma relevantes y revise el video terminado. La habilidad oficial está documentada en https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo/blob/main/docs/skill/SKILL.md.

Limitaciones y costes

  • El código del proyecto con licencia del MIT es de código abierto; Los servicios de modelo, material, voz y video de IA conectados pueden cobrar tarifas o imponer cuotas. Este listado no promete producción de video gratuita de un extremo a otro.
  • El archivo README describe Edge TTS como gratuito sin una clave API. Otros proveedores de voz tienen sus propias restricciones de credenciales, precios, modelos y funciones.
  • El modo de subtítulos susurrados descarga un modelo local en el primer uso. El archivo README describe aproximadamente 3 GB para `large-v3` y 1,6 GB para `large-v3-turbo`; Los lotes y procesamientos locales más pesados ​​necesitan tiempo y recursos adicionales.
  • Debes verificar los derechos de metraje, música, fuentes, referencias de voz y contenido final. El archivo README advierte que la música incluida debe eliminarse si surgen problemas de derechos de autor.
  • Los guiones generados, la narración, los subtítulos y el metraje coincidente necesitan revisión humana. La autorización de la cuenta, la disponibilidad del proveedor y las reglas de la plataforma aún se aplican a la publicación. El sitio web no ha probado la instalación de este proyecto.
Guía de configuración y uso ↗

Basado en documentación pública; no se ha instalado y probado cada proyecto.

Formas de usarlo

  • Genere un guión, voz en off, metraje, subtítulos, música de fondo y un vídeo corto editado a partir de un tema.
  • Cree lotes y exporte vídeos en formato vertical 9:16, horizontal 16:9 o cuadrado 1:1.
  • Utilice scripts personalizados, imágenes, vídeos y audio locales, o proveedores de material en línea configurados.
  • Elija modelos de nube compatibles o servicios de modelos locales compatibles, como Ollama.
  • Utilice los flujos de trabajo WebUI, API y CLI; la habilidad oficial de IA puede gestionar una tarea de generación de vídeo local.
  • Personalice el estilo de los subtítulos, la narración, la música de fondo, la duración del clip y el orden del material.
  • Publique videos completos en plataformas sociales compatibles después de configurar las cuentas relevantes.

Proyecto y documentación oficiales

Descripción del proyecto (traducida)

Genere videos cortos en HD a partir de un tema o palabra clave con un flujo de trabajo automatizado de IA.

Plugins para tareas similares

Primero coincide el uso principal; después, tareas comunes y estrellas. La configuración puede variar.

  • HyperFrames — Convierta HTML, CSS y animación en videos, con habilidades para demostraciones de productos y presentaciones interactivas.
  • Humanizer — Edita borradores de IA repetitivos sin perder hechos ni voz del autor.
  • I Have ADHD — Haz que el asistente empiece por la próxima acción, pasos numerados y progreso claro.

Fuentes y clasificación

Este directorio reúne plugins de desarrollo con IA de código público y propósito claro. Busca por tarea y consulta para qué sirven, a quién se dirigen y sus requisitos. Es una selección, no una lista completa.

¿En qué se diferencian los tres tipos?

Las conexiones MCP permiten al asistente usar navegadores, repositorios y bases de datos. MCP es el protocolo de esas conexiones.

Las skills reutilizables proporcionan instrucciones para una tarea a un asistente compatible.

Los plugins del editor añaden chat con IA, autocompletado o sugerencias de cambios al software donde escribes código.

¿Cómo funciona «Más estrellas»?

Se ordena por estrellas acumuladas en GitHub: interés, no descargas, usuarios activos ni calidad. Cada paquete de skills cuenta como un proyecto. No se muestra crecimiento diario sin historial.

¿Qué significa «Actualizados recientemente»?

Se usa el último envío de código, no necesariamente una nueva versión. El filtro de 7 días usa esa fecha; la clasificación sigue por estrellas totales. Cada ficha muestra la fecha de recogida. Los fallos conservan los datos anteriores.

Las presentaciones se basan en documentación pública, sin instalar y probar cada proyecto. Comprueba configuración, compatibilidad y costes. Actualizar la lista solo lee datos guardados, sin iniciar la recogida.

UTC+8

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