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Conexiones de herramientas (MCP)

Redis MCP Server

redis/mcp-redis

Permite inspeccionar y gestionar cachés, listas y mensajes de Redis.

Presentación

Preparado por LessAI Tools a partir de documentación pública

Redis MCP incluye cachés, colas, sesiones, estructuras, mensajería y consultas. Prepara Python o Docker y la conexión del README; el motor de consultas depende de la base. Puede escribir y borrar: limita permisos de la cuenta. Redis en la nube se cobra según su plan.

Primeros pasos

Los requisitos aún no se han revisado. Consulta la guía del proyecto.

Guía de configuración y uso ↗

Basado en documentación pública; no se ha instalado y probado cada proyecto.

Formas de usarlo

  • Inspeccionar cadenas, listas y datos Redis
  • Trabajar con cachés, mensajes y consultas
  • Limitar lectura y escritura con permisos de base de datos

Proyecto y documentación oficiales

Descripción del proyecto (traducida)

Servidor oficial Redis MCP: interfaz de lenguaje natural para gestionar y buscar datos

Plugins para tareas similares

Primero coincide el uso principal; después, tareas comunes y estrellas. La configuración puede variar.

  • Supabase MCP — Permite inspeccionar datos y esquemas de Supabase para desarrollar y depurar.
  • DuckDB / MotherDuck MCP — Consulta DuckDB local, inspecciona tablas y analiza datos con IA.
  • Graphiti MCP Server — Graphiti MCP Server: Consultar datos en una base de datos (mediante un asistente compatible con MCP).

Fuentes y clasificación

Este directorio reúne plugins de desarrollo con IA de código público y propósito claro. Busca por tarea y consulta para qué sirven, a quién se dirigen y sus requisitos. Es una selección, no una lista completa.

¿En qué se diferencian los tres tipos?

Las conexiones MCP permiten al asistente usar navegadores, repositorios y bases de datos. MCP es el protocolo de esas conexiones.

Las skills reutilizables proporcionan instrucciones para una tarea a un asistente compatible.

Los plugins del editor añaden chat con IA, autocompletado o sugerencias de cambios al software donde escribes código.

¿Cómo funciona «Más estrellas»?

Se ordena por estrellas acumuladas en GitHub: interés, no descargas, usuarios activos ni calidad. Cada paquete de skills cuenta como un proyecto. No se muestra crecimiento diario sin historial.

¿Qué significa «Actualizados recientemente»?

Se usa el último envío de código, no necesariamente una nueva versión. El filtro de 7 días usa esa fecha; la clasificación sigue por estrellas totales. Cada ficha muestra la fecha de recogida. Los fallos conservan los datos anteriores.

Las presentaciones se basan en documentación pública, sin instalar y probar cada proyecto. Comprueba configuración, compatibilidad y costes. Actualizar la lista solo lee datos guardados, sin iniciar la recogida.

UTC+8

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