AI 词典

MCPAI 连接外部工具的沟通约定

全称 Model Context Protocol，是让 AI 应用与外部工具、资料来源沟通的一种开放协议。可以理解为双方都支持的接口约定。

Skill给助手复用的任务说明包

把某类任务的做法和所需资料放在一起，供 AI 助手按需读取。常见的 Agent Skills 格式包含 SKILL.md，还可以附带脚本和模板。

Agent能围绕目标安排步骤的助手

围绕一个目标，决定下一步做什么，并借助可用工具执行的 AI 系统。比起只回答一句话，它可能反复查看结果，再调整后续步骤。

Prompt提示词

你交给 AI 的要求和相关材料。它可以是一句话，也可以包含背景、例子、图片，以及希望得到什么格式的结果。

Token模型处理内容的小单位

模型会把文字等内容拆成小单位来处理，这些单位叫 token。一个单位可能对应一个字、一个词的一部分，或其他片段。

Context window一次能放进来的材料容量

模型一次处理信息的容量，通常用 token 表示。可以想成处理任务时的工作桌面，能摆放的材料有上限。

AI人工智能

让计算机完成识别图片、处理语言、作出预测等任务的一类技术。日常说的 AI 是一个大范围，聊天助手只是其中一种应用。

LLM大语言模型

从大量资料中学习语言规律，用来处理和生成文字的模型。你可以把它理解为聊天、写作和代码助手背后的语言能力来源。

Hallucination说得像真的，却没有依据

AI 生成了不真实、缺少依据或与材料不符的内容，却用自然流畅的方式表达出来。回答听起来很确定，也可能发生这种问题。

Multimodal能处理不止一种内容形式

让模型处理文字、图片、音频或视频等不同形式的内容。具体能接收什么、能生成什么，要看那个模型和产品。

API软件之间办事的接口

软件提供给其他程序的一套调用方式。可以想成服务窗口：按规定递交请求，对方返回结果，或完成允许的操作。

API key程序访问服务时使用的凭证

服务发给应用或项目的一串凭证，用来识别调用来源，有时也关系到访问权限和费用。许多 AI 插件靠它连接模型或搜索服务。

RAG先查资料，再组织回答

先从资料库找到与问题有关的内容，再把这些材料交给模型生成回答。像开卷答题时，先翻到相关页面再作答。

Embedding把内容变成便于比较的数字

用一组数字表示文字或其他内容的某些特征，让程序比较它们有多接近。常用来找意思相关、但用词不完全一样的资料。

Fine-tuning用特定样本继续训练模型

在已有模型的基础上，用某类任务的数据继续训练，调整它的部分或全部参数，让表现更适合特定用途。

Inference使用训练好的模型生成结果

把新的输入交给已经训练好的模型，计算并得到输出的过程。日常让 AI 回答问题、识别图片，都可能在进行 inference。

Reasoning为复杂问题多做几步分析

在 AI 产品里，通常指把问题拆开、检查条件、进行多步分析的能力或处理方式。有些模型会在回答前使用额外计算。

Workflow按步骤衔接起来的办事流程

把输入、处理、检查和输出等步骤连接起来，让前一步的结果交给后一步。AI 可以参与其中几步，也可以与普通程序和人工检查配合。

Tool calling让模型借助外部工具办事

模型根据任务提出调用哪个工具、传入什么参数，再由应用执行并返回结果。就像助手知道要查什么，并通过实际工具取得答案。

CLI通过输入命令使用的软件入口

全称 Command-Line Interface。你在终端窗口输入命令，程序执行后返回文字等结果；一些 AI 开发工具提供这种入口。

IDE把写代码所需工具放在一起的软件

全称 Integrated Development Environment。把编辑代码、运行程序、调试等工具集中在一个工作环境里，减少来回切换。

Open weights提供模型训练后的参数文件

发布者提供训练后模型的权重，也就是影响模型输出的一组参数。拿到兼容的文件和运行工具后，可以按许可条件自行部署或研究。

Local model在自己设备上运行的模型

把模型文件和运行工具放在自己的电脑或设备上，由这台设备计算结果。速度和能运行多大的模型，受内存、显存等条件影响。

Temperature影响生成时选词随机性的设置

在支持此设置的模型中，它影响生成内容时如何从候选结果里选择。通常较低时更集中，较高时变化更多。

Rate limit一段时间里最多能用多少次

服务限制一定时间内允许的请求次数或 token 用量，避免超出容量。限制可能按账号、项目、模型和套餐分别计算。

Benchmark用一套题目和规则比较表现

用一组任务和评分办法，观察模型或工具在特定条件下的表现。像考试成绩，能提供比较线索，但覆盖不了所有实际工作。

AIGCAI 生成内容

让 AI 根据你的要求写文字、画图片或生成代码，这些产出都可以叫 AIGC。

Foundation model基础模型

先从大量资料中学到通用能力，再被用于不同任务的底层模型。很多聊天或写代码工具，都是在这样的模型上做成的。