AI 용어 사전

MCPAI 앱이 도구를 연결하는 공통 규약

Model Context Protocol은 AI 앱과 외부 도구 또는 정보원이 통신하는 공개 규약입니다.

Skill재사용 가능한 작업 지침 묶음

도우미가 작업에 맞춰 읽는 지침과 자료입니다. Agent Skills 형식은 SKILL.md 파일을 사용하며 스크립트와 서식을 포함할 수 있습니다.

Agent목표를 향해 단계를 선택하는 도우미

목표에 맞는 행동을 선택하고 사용 가능한 도구를 쓰는 AI 시스템입니다. 다음 행동을 정하기 전에 결과를 확인하기도 합니다.

Prompt프롬프트

AI에 전달하는 요청과 관련 자료입니다. 지시, 배경, 예시, 이미지, 원하는 출력 형식을 포함할 수 있습니다.

Token모델이 처리하는 단위

모델은 내용을 토큰이라는 작은 단위로 나눕니다. 텍스트 토큰은 글자 하나, 단어 일부 또는 다른 조각을 나타낼 수 있습니다.

Context window한 번에 담을 수 있는 맥락의 양

모델이 한 번의 처리 맥락에서 다룰 수 있는 정보량으로 보통 토큰으로 측정합니다. 공간이 제한된 작업대라고 생각하면 됩니다.

AI인공지능

이미지 인식, 언어 처리, 예측 등을 수행하는 폭넓은 기술을 말합니다. 대화형 도우미는 그 응용 사례 중 하나입니다.

LLM대규모 언어 모델

많은 자료로 언어 패턴을 학습하여 텍스트를 처리하거나 생성하는 모델입니다. 여러 도우미의 언어 능력을 제공합니다.

Hallucination그럴듯하지만 근거가 부족한 출력

AI가 거짓이거나 근거가 없거나 원문과 다른 내용을 유창하게 생성하는 현상입니다. 확신에 찬 표현도 틀릴 수 있습니다.

Multimodal여러 형태의 내용을 다루기

텍스트, 이미지, 오디오, 동영상 등의 형식을 처리하는 것입니다. 지원되는 입력과 출력은 모델 및 제품에 따라 다릅니다.

API소프트웨어가 함께 일하는 인터페이스

애플리케이션 프로그래밍 인터페이스는 한 프로그램이 다른 프로그램에 정보나 작업을 요청하는 방식을 정합니다.

API key서비스 호출용 인증 정보

앱이나 프로젝트에 발급되어 요청을 식별하는 인증 정보입니다. 접근 권한과 요금 청구에도 관련될 수 있습니다.

RAG자료를 검색한 뒤 답변하기

검색 증강 생성은 관련 자료를 찾아 모델에 제공한 뒤 답변을 만듭니다. 책을 볼 수 있는 시험에서 필요한 쪽을 찾아보는 것과 비슷합니다.

Embedding비교 가능한 숫자로 내용을 표현하기

임베딩은 글이나 다른 내용의 특징을 숫자로 나타내어 소프트웨어가 관련 자료를 비교하게 합니다.

Fine-tuning특정 작업을 위한 추가 학습

기존 모델을 작업별 데이터로 계속 학습하여 일부 또는 전체 매개변수를 바꾸고 동작을 맞춥니다.

Inference학습된 모델을 실행해 결과 만들기

추론은 학습된 모델에 새 입력을 적용하여 결과를 계산하는 과정입니다.

Reasoning문제를 여러 단계로 나누어 생각하기

AI 제품에서 사고는 보통 문제 분해나 조건 확인 같은 다단계 분석을 말합니다. 일부 모델은 답변 전에 추가 연산을 사용합니다.

Workflow서로 연결된 작업 단계

워크플로는 입력, 처리, 확인, 출력 등의 단계로 작업을 이어 갑니다. AI, 일반 소프트웨어, 사람의 검토를 함께 사용할 수 있습니다.

Tool calling외부 도구로 작업 수행하기

모델이 도구와 인수를 요청하면 앱이 실행한 뒤 모델이 활용할 수 있도록 결과를 반환합니다.

CLI명령어를 입력해 제어하는 인터페이스

명령줄 인터페이스는 터미널에 명령을 입력하고 결과를 받는 방식입니다. 일부 AI 개발 도구가 이 방식을 제공합니다.

IDE개발 도구를 한곳에 모은 작업 환경

통합 개발 환경은 코드 편집, 실행, 디버깅 도구를 한 작업 공간에 모아 놓은 것입니다.

Open weights학습된 모델의 매개변수 공개

배포자가 모델 출력에 영향을 미치는 학습된 매개변수를 제공합니다. 호환 파일과 소프트웨어가 있으면 라이선스에 따라 직접 운영하거나 연구할 수 있습니다.

Local model내 기기에서 실행되는 모델

모델 파일과 실행 환경이 자신의 컴퓨터나 기기에서 동작합니다. 메모리와 처리 하드웨어가 모델 크기와 속도에 영향을 줍니다.

Temperature생성 과정의 무작위성에 영향을 주는 설정

지원 모델에서 온도는 다음 출력의 선택 방식에 영향을 줍니다. 낮으면 선택이 집중되고 높으면 다양성이 커지는 경향이 있습니다.

Rate limit일정 시간 동안 허용되는 사용량

서비스가 일정 시간의 요청 수나 토큰 사용량을 제한합니다. 계정, 프로젝트, 모델, 요금제에 따라 한도가 달라질 수 있습니다.

Benchmark과제와 채점 방식으로 성능 비교하기

벤치마크는 정해진 과제와 조건에서 성능을 비교합니다. 시험처럼 작업의 제한된 일부에 대한 근거를 제공합니다.

AIGCAI 생성 콘텐츠

지시에 따라 AI가 만든 텍스트, 이미지, 코드입니다. AIGC는 특정 앱 이름이 아니라 생성된 결과를 뜻합니다.

Foundation model기반 모델

여러 작업에 맞게 활용할 수 있도록 폭넓게 학습한 모델입니다. 서로 다른 채팅 및 코딩 제품이 같은 기반 모델을 사용할 수 있습니다.