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Codex에 MCP 추가: 문서 서버부터 시작

Codex 로컬·원격 MCP 연결을 이해하세요. OpenAI 공식 읽기 전용 문서 서비스를 추가하고 설정과 실제 호출을 확인합니다.

작동하는 Codex CLI부터 시작하세요

공식 안내로 Codex CLI를 설치하고 로그인하세요. CLI는 터미널 명령 도구이며 여기서는 MCP 설정에 씁니다. 새 플러그인 서비스를 구매하기보다 기존 Codex 이용 환경에서 시작하세요.

MCP는 외부 도구·정보를 제공합니다. 서버 추가가 모델 재학습이나 모든 권한의 자동 부여를 뜻하지 않습니다.

로컬 명령과 원격 주소 선택

로컬 STDIO 서버는 명령으로 시작하므로 실행 환경과 인수를 확인하세요. 원격 Streamable HTTP 서버는 주소를 사용하고 인증이 필요할 수 있습니다.

기본 설정은 ~/.codex/config.toml이며 신뢰한 프로젝트는 .codex/config.toml을 쓸 수 있습니다. 같은 호스트는 설정을 공유하지만 다른 기기·클라우드는 별도 연결 확인이 필요합니다.

공식 읽기 전용 문서 예시를 시도하세요

OpenAI 공개 문서 MCP는 개발 문서를 읽으며 대신 API를 호출하지 않습니다. 다음은 공식 설정 예시이며 사이트에서 실행한 명령이 아닙니다.

  1. Codex CLI가 설치된 터미널에서 실행: codex mcp add openaiDeveloperDocs --url https://developers.openai.com/mcp
  2. codex mcp list를 실행하고 openaiDeveloperDocs를 확인하세요.
  3. Codex 터미널 인터페이스에서 /mcp로 연결을 확인하고 출처를 포함한 문서 질문을 하세요.

설정 저장이 연결 성공을 뜻하지 않습니다

목록 표시는 설정 확인일 뿐 호출 성공은 아닙니다. 시작·인증·실제 결과를 확인하세요. OAuth는 제공 업체 안내와 codex mcp login server-name을 따르며 모든 서버가 로그인을 요구하지는 않습니다.

  1. 로컬 오류는 실행 환경·실행 파일·인수를 확인하세요.
  2. 원격 오류는 주소·네트워크·필요 인증을 확인하세요.
  3. 변경 후 클라이언트 안내대로 재시작·재연결하고 실제 호출을 확인하세요.

특정 작업용 도구를 추가하세요

작업용 서비스를 고르고 출처·권한·설정을 읽은 뒤 검증 가능한 요청을 시도하세요. 자격 증명은 공개 저장소 밖의 적절한 로컬 설정에 보관하세요.

출처 확인일: 2026-10-12. 설치·로그인·연결은 시험하지 않았습니다. 최신 클라이언트·서버 안내를 따르세요.

출처와 정렬 기준

소스가 공개되어 있고 용도가 명확한 AI 개발 플러그인을 소개합니다. 작업별로 찾고 기능, 대상 사용자와 필요 조건을 확인하세요. 모든 플러그인을 포함한 목록은 아닙니다.

세 가지 유형은 어떻게 다른가요?

MCP는 AI 도우미가 브라우저, 코드 저장소, 데이터베이스 같은 외부 도구와 연결할 때 사용하는 규약입니다.

스킬은 호환되는 AI 도우미에 특정 작업의 절차와 주의 사항을 전달하는 재사용 가능한 지침입니다.

편집기 플러그인은 코드를 작성하는 프로그램 안에서 AI 대화, 자동 완성이나 수정 제안을 제공합니다.

스타 많은 순은 어떤 기준인가요?

GitHub 누적 스타 수로 정렬합니다. 스타는 관심도이며 다운로드 수, 활성 사용자 수나 품질 점수가 아닙니다. 스킬 묶음은 한 프로젝트로 계산하며 과거 기록 없이는 일일 증가량을 표시하지 않습니다.

최근 업데이트는 무엇을 뜻하나요?

마지막 코드 반영 시각이며 새 버전 출시일과 다를 수 있습니다. 7일 필터는 코드 업데이트 시각을 사용하고 정렬은 누적 스타 수를 따릅니다. 스타 수집 시각은 별도로 표시하며 업데이트 실패 시 이전 값을 유지합니다.

소개는 공개 문서를 바탕으로 하며 모든 프로젝트를 직접 설치해 테스트하지 않았습니다. 연결 방법, 호환성과 비용은 공식 문서를 확인하세요. 목록 새로 고침은 저장된 데이터만 읽으며 수집을 시작하지 않습니다.

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