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도구 연결(MCP)

Microsoft Clarity MCP Server

microsoft/clarity-mcp-server

도우미에게 내 웹사이트의 Clarity 방문 데이터와 세션 녹화에 관해 질문할 수 있습니다.

설치 방법

macOS / Linux · Claude Desktop 설정 파일붙여 넣을 설정
  • 다음 명령어는 macOS 또는 Linux 터미널에서 실행하세요.
  • 프로젝트에서 요구하는 버전의 Node.js와 npm을 먼저 설치하세요.
  • 해당 서비스 계정이 필요합니다. 요금제와 권한을 확인하세요.
  • 해당 서비스에서 API 키를 발급받아 로컬 설정에만 입력하세요.
  • 기존 설정에 병합하고 다른 도구와 설정은 유지하세요.
  • 실행하거나 저장하기 전에 아래 자리표시자 값을 바꾸세요.
  • 설정을 저장한 뒤 도우미나 편집기를 다시 시작하거나 새로고침하세요.

Claude Desktop 설정 파일

설정 파일 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

다음 값 바꾸기: YOUR_CLARITY_API_TOKEN

{
  "mcpServers": {
    "clarity": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=YOUR_CLARITY_API_TOKEN"
      ]
    }
  }
}
Cursor MCP 설정붙여 넣을 설정
  • 프로젝트에서 요구하는 버전의 Node.js와 npm을 먼저 설치하세요.
  • 해당 서비스 계정이 필요합니다. 요금제와 권한을 확인하세요.
  • 해당 서비스에서 API 키를 발급받아 로컬 설정에만 입력하세요.
  • 기존 설정에 병합하고 다른 도구와 설정은 유지하세요.
  • 실행하거나 저장하기 전에 아래 자리표시자 값을 바꾸세요.
  • 설정을 저장한 뒤 도우미나 편집기를 다시 시작하거나 새로고침하세요.

Cursor MCP 설정

설정 파일 ~/.cursor/mcp.json

다음 값 바꾸기: YOUR_CLARITY_API_TOKEN

{
  "mcpServers": {
    "clarity": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=YOUR_CLARITY_API_TOKEN"
      ]
    }
  }
}
공식 설치 안내 ↗
요구 사항, 비용 및 자세한 단계

시작하기

준비 사항

  • 현재 Node.js LTS 버전, npm과 MCP 지원 클라이언트를 준비합니다.
  • Clarity 계정과 대상 사이트 데이터를 이미 수집하는 프로젝트가 필요합니다.
  • Clarity의 Settings → Data Export에서 프로젝트 API 토큰을 만들고 로컬 클라이언트 설정에서만 YOUR_CLARITY_API_TOKEN을 바꾸세요.

제한 및 비용

  • 조회 가능한 데이터, 기간과 요청 한도는 Clarity 서비스 및 프로젝트 권한에 따라 달라집니다.
  • 세션 녹화에는 민감한 사이트 활동이 포함될 수 있으므로 허가된 도우미와 담당자에게만 공유하세요.
  • 분석을 대신하거나 사용자가 이탈한 이유를 증명하지 않습니다. 사이트 추적 코드나 동의 설정도 구성하지 않습니다.

공개 문서를 기반으로 합니다. 모든 프로젝트를 직접 설치해 테스트하지는 않았습니다.

소개

Microsoft Clarity MCP Server는 MCP 지원 도우미를 이미 사용하는 Clarity 프로젝트에 연결합니다. 방문 수, 기기와 사용자 행동을 질문한 뒤 관련 세션 녹화를 찾아 혼란스러운 페이지나 막힌 흐름을 조사할 수 있습니다. 기존 분석 데이터를 조회하는 도구이며 설치만으로 웹사이트에 Clarity 추적 코드가 추가되거나 방문 데이터가 생성되지는 않습니다.

활용 방법

  • 일상적인 질문으로 Clarity 분석 데이터를 조회합니다.
  • 지원하는 필터와 정렬로 세션 녹화를 찾습니다.
  • 도우미에서 Clarity 사용 문서를 검색합니다.

공식 프로젝트 및 문서

비슷한 작업의 플러그인

비슷한 작업을 위한 플러그인을 비교하고 각각의 연결 조건을 확인하세요.

  • MCP Reference Servers — MCP 공식 참고 구현 모음으로, Filesystem 서버를 통해 명시적으로 허용한 폴더 안에서 작업할 수 있습니다.
  • Apify MCP Server — AI가 웹 데이터 도구를 찾아 실행하고 결과를 읽습니다.
  • MarkItDown MCP — PDF, Word, 스프레드시트를 AI가 처리할 텍스트로 변환합니다.

출처와 정렬 기준

소스가 공개되어 있고 용도가 명확한 AI 개발 플러그인을 소개합니다. 작업별로 찾고 기능, 대상 사용자와 필요 조건을 확인하세요. 모든 플러그인을 포함한 목록은 아닙니다.

세 가지 유형은 어떻게 다른가요?

MCP는 AI 도우미가 브라우저, 코드 저장소, 데이터베이스 같은 외부 도구와 연결할 때 사용하는 규약입니다.

스킬은 호환되는 AI 도우미에 특정 작업의 절차와 주의 사항을 전달하는 재사용 가능한 지침입니다.

편집기 플러그인은 코드를 작성하는 프로그램 안에서 AI 대화, 자동 완성이나 수정 제안을 제공합니다.

스타 많은 순은 어떤 기준인가요?

GitHub 누적 스타 수로 정렬합니다. 스타는 관심도이며 다운로드 수, 활성 사용자 수나 품질 점수가 아닙니다. 스킬 묶음은 한 프로젝트로 계산합니다.

최근 업데이트는 무엇을 뜻하나요?

마지막 코드 반영 시각이며 새 버전 출시일과 다를 수 있습니다. 7일 필터는 코드 업데이트 시각을 사용하고 정렬은 누적 스타 수를 따릅니다. 스타 수집 시각은 별도로 표시합니다.

소개는 공개 문서를 바탕으로 하며 모든 프로젝트를 직접 설치해 테스트하지 않았습니다. 연결 방법, 호환성과 비용은 공식 문서를 확인하세요.

UTC+8

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