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工具连接(MCP)

Perplexity API MCP Server

perplexityai/modelcontextprotocol

让AI在工作过程中搜索网页,并生成带来源的研究回答。

内容介绍

今日热榜整理 · 依据项目公开文档

这是Perplexity维护的官方MCP实现,适合需要找最新资料、核对信息和做专题研究的人。AI可以调用网页搜索、问答、推理和深入研究工具,结果可包含来源链接。官方同时提供远程连接和本地版本;需要可计费的API组织授权或API密钥,每次调用按API用量计费。 需要 Perplexity API 密钥及可用账户额度;接口调用费用与 AI 助手的费用分开计算。

开始使用

接入条件尚未核对,请查看项目安装说明。

查看安装与使用说明 ↗

依据公开文档整理,未逐一安装实测。

可以怎么用

  • 搜索网页并返回链接和摘要
  • 结合网络资料回答问题
  • 生成带引用的深入研究结果

官方项目与文档

项目方的原始说明

The official MCP server implementation for the Perplexity API Platform

用途相近的插件

优先匹配当前插件的主要用途,再参考共同用途和收藏数;接入方法可能不同。

  • Apify MCP Server — 让AI查找和运行现成的网页采集工具,并读取采集结果。
  • Firecrawl MCP Server — 让 AI 搜索网页并读取正文,为资料整理和研究收集来源。
  • Exa MCP Server — 让 AI 使用 Exa 搜索网页、读取资料,并继续开展多步骤研究。

关注度参考 GitHub 累计收藏数,不代表安装量或使用效果。

收录与排序说明

今日热榜收录有公开源码、用途明确的开发类 AI 插件。你可以先按用途挑选,再打开介绍了解它能做什么、适合谁,以及开始使用需要什么。这里是已收录项目的目录,不是所有 AI 插件的完整名单。

这三类插件有什么区别?

工具连接(MCP):让 AI 助手连接外部工具,例如浏览器、代码项目或数据库。MCP 是这类连接采用的协议。

任务技能(Skills):把某类任务的步骤和注意事项整理成可复用的说明,让支持它的 AI 助手照着执行。

编辑器插件:安装在写代码的软件里,为你提供 AI 对话、代码补全或修改建议。

“收藏最多”怎么排?

按项目在 GitHub 上累计获得的 Star(星标,也可理解为收藏)从多到少排序。这是关注度参考,不是下载量、活跃用户数或质量评分。一整套 Skills 按一个项目计算;没有历史记录时,不展示每天新增收藏数。

“最近更新”是什么意思?

指项目代码最近一次更新的时间,不一定是新版本发布。“近7天更新”筛选的是项目更新时间,排序仍使用累计收藏数。每个介绍页会单独显示收藏数据的采集时间;部分更新失败时会保留旧数据。

介绍依据项目公开文档整理,未逐一安装测试。接入方式、兼容性和服务费用请以项目文档为准。刷新列表只读取已保存的数据,不会启动新的采集。

北京时间 UTC+8

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