AI開発ツールの選び方
Codex、Claude Code、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilotを知り、作業に合うアシスタントを選んでから、対応するスキルやMCPツールを追加しましょう。
拡張機能の前にアシスタントを選ぶ
開発ツールはタスクを依頼し、結果を確認する窓口です。スキルは再利用できる手順、MCPは外部ツールへの接続を提供します。対応アシスタントが必要なので、まず作業方法を決めましょう。
ターミナルで作業したいですか？
ターミナルはプロジェクトのコマンドを実行する画面です。Codex、Claude Code、Gemini CLIはそこでコードの理解・変更・確認ができ、それぞれ別の窓口や拡張方法も備えます。
エディターで変更を確認したいですか？
Cursorは独自のAIエディターと開発エージェントを提供します。GitHub Copilotは対応エディターやGitHubで使えます。CodexとClaude Codeにもエディター向けの窓口があるため、今の作業環境を維持したいかで選びましょう。
特定のタスク向けツール
モデルへのリクエスト転送、ローカル推論、障害調査は異なる作業です。これらは独自の用途を持ち、MCPサーバー、スキル、エディター拡張の件数には含めません。
小さなタスクで判断する
公式文書に基づく紹介で、当サイトによる導入試験や採点ではありません。機能、モデル、料金は最新の公式案内とアカウントによって異なります。
- 関数の説明、既知のエラー修正、モジュールのテスト追加など、結果を確認できるタスクを選びます。
- アカウント、利用窓口、権限、導入条件を確認し、公式ガイドに従います。
- 変更と確認結果を見てから、継続や拡張の追加を判断します。