利用ガイド
使う AI アシスタントを知り、導入手順を探し、具体的な作業に合うプラグインを比較しましょう。
AI 開発ツールを知る
アシスタントを選ぶなら、プラグインを追加する前に、どこで使うツールか、どんな作業に合うかを確認しましょう。
ツールの導入と接続
すでに使っているなら、導入前に条件を確認しましょう。プラグイン紹介の「使い始める」に、確認済みの導入条件を示しています。
選び方と比較
作業を決めてから、ツールの用途と準備条件を比べましょう。
やりたい作業から選ぶ
調査、ブラウザー操作、データベース接続には MCP。繰り返す作業手順にはスキル。コードを書くソフト内で支援がほしいならエディター拡張を見てみましょう。
三つの種類とは？
MCP は、AI アシスタントと外部ツールをつなぐ通信規約です。その接続方法に対応するアシスタントが必要です。
スキルは再利用できる作業指示で、スクリプトなどが付くこともあります。実行するには対応するアシスタントが必要です。
エディター拡張はコードを書くソフト内で動き、チャット、補完、修正提案などを加えます。対応するエディターやモデルは各プロジェクトで異なります。
プラグインを探すには？
- プラグイン名、プロジェクト名、作業で検索します。検索対象は当サイトの掲載データで、インターネット全体ではありません。
- 種類と用途で絞れます。更新日時は直近のコード送信、スター順は GitHub の累計スター数を使います。
- 紹介を開き、用途、対象者、必要条件を読みます。その後、導入・利用リンクからプロジェクト文書へ進んでください。
導入前に確認することは？
プロジェクト文書で、対応するエディターや助手のバージョン、実行環境、モデル接続、必要アカウントを確認します。外部ツールの権限は作業に必要な範囲にしましょう。
ソース公開でも、接続先が全て無料とは限りません。モデルや外部サービスには費用が発生する場合があります。当サイトは導入代行をせず、全てを実測してもいません。
スター数は品質を示す？
GitHub スターは関心の目安で、導入数、利用者数、当サイトの評価点ではありません。人気でも自分の作業に合うとは限りません。
用語を知ってからツールをつなぐ
解説と導入手順を読み、必要なのが作業方法かツール接続かを判断しましょう。