AI 開發工具怎麼選？
先認識 Codex、Claude Code、Gemini CLI、Cursor 和 GitHub Copilot，再按你的編輯方式和任務選擇助手，搭配合適的 Skills 或 MCP 工具。
先選助手，再加外掛
AI 開發工具是你向它提任務、查看修改結果的工作入口。Skills 提供可復用的任務步驟，MCP 把助手連接到外部工具；它們通常需要由相容的助手使用，不能只看外掛名單就判斷是否適合。
喜歡在終端處理項目？
終端就是用命令操作項目的窗口。Codex、Claude Code 和 Gemini CLI 都提供終端中的開發工作方式，適合從現有項目開始，解釋程式碼、修改功能或執行檢查。它們也有各自的其他入口與擴展方式。
想在編輯器裡邊看邊改？
Cursor 提供自己的 AI 編輯器與開發助手；GitHub Copilot 可以在受支持的編輯器和 GitHub 等入口使用。Codex 和 Claude Code 也有編輯器入口，選擇時先看你是否希望保留現有工作方式。
按具體任務瞭解其他工具
模型轉接、本地執行大模型和線上故障排查是不同任務。下面的工具提供各自的工作方式，不計入 MCP、Skills 或編輯器外掛數量。
用一個小任務決定
這些介紹依據官方文件整理，本站沒有逐一安裝測試或給工具評分。具體可用功能、模型和費用以官方當前說明及你的帳號為準。
- 挑一個你能核對結果的任務，例如解釋某個函數、修復明確報錯或給一個模塊補測試。
- 核對帳號、入口、項目權限和安裝條件，再按官方指南開始。
- 查看實際修改和檢查結果，再決定是否繼續使用或添加外掛。