少裝一點AI 外掛目錄

使用指南

瞭解你使用的 AI 助手,找到接入方法,再按具體任務比較外掛。

瞭解 AI 開發工具

還沒有選好助手?先瞭解它們在哪裡使用、適合什麼任務,再考慮添加外掛。

安裝與接入

已經有 AI 助手?先核對外掛要求,再按文件接入。外掛介紹頁的“開始使用”會列出已核對的使用條件。

選擇與比較

先說清要完成的事,再比較不同工具的用途和準備條件。

先選擇你想完成的事

想讓 AI 查資料、操作網頁或連接資料庫,可以從 MCP 工具開始。想讓 AI 按固定步驟處理任務,可以看 Skills 技能包。想在寫程式碼的軟體里獲得幫助,可以看編輯器外掛。

這三類分別是什麼?

MCP 是一種工具連接協議,可以理解為 AI 助手連接外部工具的約定。需要使用支持相關連接方式的 AI 助手。

Skills 是可復用的任務說明,有的技能包還附帶腳本或素材。它告訴 AI 怎樣完成某類任務,仍需要相容的 AI 助手執行。

編輯器外掛執行在寫程式碼的軟體中,提供對話、補全或修改等功能。不同外掛支持的編輯器和模型不完全相同。

怎樣找外掛?

  1. 輸入外掛名稱、項目名稱或你要做的事。搜索覆蓋本站已收錄的資料,不是整個互聯網。
  2. 按類型和用途縮小範圍。更新時間篩選的是項目程式碼最近一次更新,收藏排序使用累計 GitHub 收藏數。
  3. 打開“查看介紹”,閱讀具體用途、適合誰和使用條件,再通過“查看安裝與使用說明”進入項目文件。

開始使用前需要什麼?

請按項目文件確認編輯器或 AI 助手版本、執行環境、模型連接和必要帳號。連接外部工具時,只授予任務所需的權限。

公開放原始碼碼不等於使用過程中全部免費。模型或外部服務可能收費;本站沒有替你安裝,也沒有逐一測試全部項目。

收藏數能說明效果嗎?

GitHub 收藏數反映一個項目獲得的關注,不是安裝量、活躍使用者數或本站評分。收藏較多也不保證更適合你的任務。

看懂術語,再開始連接工具

從下面的解釋和上手指南瞭解常見術語,選擇你當前需要的任務方法或工具連接。

收錄與排序說明

少裝一點收錄有公開放原始碼碼、用途明確的開發類 AI 外掛。你可以先按用途挑選,再打開介紹瞭解它能做什麼、適合誰,以及開始使用需要什麼。這裡是已收錄項目的目錄,不是所有 AI 外掛的完整名單。

這三類外掛有什麼區別?

工具連接(MCP):讓 AI 助手連接外部工具,例如瀏覽器、程式碼項目或資料庫。MCP 是這類連接採用的協議。

任務技能(Skills):把某類任務的步驟和注意事項整理成可復用的說明,讓支持它的 AI 助手照著執行。

編輯器外掛:安裝在寫程式碼的軟體里,為你提供 AI 對話、程式碼補全或修改建議。

“收藏最多”怎麼排?

按項目在 GitHub 上累計獲得的 Star(星標,也可理解為收藏)從多到少排序。這是關注度參考,不是下載量、活躍使用者數或品質評分。一整套 Skills 按一個項目計算;沒有歷史記錄時,不展示每天新增收藏數。

“最近更新”是什麼意思?

指項目程式碼最近一次更新的時間,不一定是新版本發佈。“近7天更新”篩選的是項目更新時間,排序仍使用累計收藏數。每個介紹頁會單獨顯示收藏資料的採集時間;部分更新失敗時會保留舊資料。

介紹依據項目公開文件整理,未逐一安裝測試。接入方式、相容性和服務費用請以項目文件為準。刷新列表只讀取已保存的資料,不會啓動新的採集。

北京時間 UTC+8

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