少裝一點AI 外掛目錄

Inference · 使用訓練好的模型生成結果

把新的輸入交給已經訓練好的模型,計算並得到輸出的過程。日常讓 AI 回答問題、識別圖片,都可能在進行 inference。

舉個日常例子

你發出“把這段話翻成英文”的請求,模型處理輸入並生成譯文,這次執行就屬於推理。

什麼時候會遇到

看到“推理服務”“推理速度”或硬件需求,通常是在討論執行模型的成本和效率。

使用時注意

這裡的“推理”不專指逐步分析難題。生成一句簡單問候也會執行模型,並不代表模型正在重新訓練。

接著看與參考資料

依據下方公開資料整理,例子用於說明概念。內容核對:2026-10-15。

收錄與排序說明

少裝一點收錄有公開放原始碼碼、用途明確的開發類 AI 外掛。你可以先按用途挑選,再打開介紹瞭解它能做什麼、適合誰,以及開始使用需要什麼。這裡是已收錄項目的目錄,不是所有 AI 外掛的完整名單。

這三類外掛有什麼區別?

工具連接(MCP):讓 AI 助手連接外部工具,例如瀏覽器、程式碼項目或資料庫。MCP 是這類連接採用的協議。

任務技能(Skills):把某類任務的步驟和注意事項整理成可復用的說明,讓支持它的 AI 助手照著執行。

編輯器外掛:安裝在寫程式碼的軟體里,為你提供 AI 對話、程式碼補全或修改建議。

“收藏最多”怎麼排?

按項目在 GitHub 上累計獲得的 Star(星標,也可理解為收藏)從多到少排序。這是關注度參考,不是下載量、活躍使用者數或品質評分。一整套 Skills 按一個項目計算;沒有歷史記錄時,不展示每天新增收藏數。

“最近更新”是什麼意思?

指項目程式碼最近一次更新的時間,不一定是新版本發佈。“近7天更新”篩選的是項目更新時間,排序仍使用累計收藏數。每個介紹頁會單獨顯示收藏資料的採集時間;部分更新失敗時會保留舊資料。

介紹依據項目公開文件整理,未逐一安裝測試。接入方式、相容性和服務費用請以項目文件為準。刷新列表只讀取已保存的資料,不會啓動新的採集。

北京時間 UTC+8

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