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任務技能(Skills)

Stitch Skills

google-labs-code/stitch-skills

讓 AI 根據文字或參考圖設計頁面,再把設計轉成前端組件。

內容介紹

少裝一點整理 · 依據項目公開文件

適合想先看界面設計、再開發網頁或應用的人。這個技能包連接你自己的 Google Stitch 項目,指導 AI 生成和修改頁面、整理設計樣式,並按所選技能轉換為 React 等界面程式碼。使用前需要可用的 Stitch 帳號、項目權限和配置好的 MCP 連接,也就是讓助手調用設計工具的接口。按文件選擇技能並保留所需配套文件。儲存庫由 Google Labs 程式碼組織發佈,但文件注明不屬於 Google 官方支持的產品;服務額度以官方說明為準。

開始使用

先核對使用條件,再選擇你的 AI 助手查看接入步驟。

需要準備
  • 可使用外掛的 Codex、Claude Code 或 Cursor;後兩者的安裝命令需要 Node.js 和 npm。
  • 先在 Stitch 使用自己的帳號,再按官方說明準備 MCP 連接憑據;生成設計需要聯網。
費用說明
外掛程式碼採用 Apache-2.0 開放原始碼許可;Stitch 的可用額度與限制以帳號內說明為準,AI 助手使用費用另計。
需要的權限
MCP 可讀取或修改授權範圍內的 Stitch 項目;設計提示詞和選擇上傳的圖片、HTML 等資料會發送到 Stitch,生成文件會保存到本地。只上傳獲准使用的資料,帳號憑據保存在自己的助手配置中。
Codex有官方接入說明

當前 README 單獨列出 Codex 的安裝方式;還需連接 Stitch MCP(讓助手存取你的 Stitch 設計的工具連接)。

接入步驟

  1. 在 Codex 的“設定 → 外掛市場 → 添加”中填寫來源 https://github.com/google-labs-code/stitch-skills,Git ref 填 main。
  2. 在新增的市場安裝 stitch-design;第一次只使用設計外掛即可。
  3. 按下方 Stitch MCP setup 配置帳號憑據和連接,開啓新會話後讓它列出自己的 Stitch 項目。

怎樣確認接入有效

應能得到自己的真實項目列表;沒有項目時返回空列表也可用於核對連接。之後再請求生成一個測試頁面,並在 Stitch 中檢查結果;裝好技能不等於 MCP 已連接。

官方依據

Claude Code有官方接入說明

當前 README 單獨列出 Claude Code 的安裝方式;還需連接 Stitch MCP(讓助手存取你的 Stitch 設計的工具連接)。

接入步驟

  1. 在要使用的項目目錄打開終端,確認已安裝 Node.js 和 npm。
  2. 執行 npx plugins add google-labs-code/stitch-skills --scope project --target claude-code,按安裝提示核對外掛。
  3. 按下方 Stitch MCP setup 配置帳號憑據和連接,開啓新會話後讓它列出自己的 Stitch 項目。

怎樣確認接入有效

應能得到自己的真實項目列表;沒有項目時返回空列表也可用於核對連接。之後再請求生成一個測試頁面,並在 Stitch 中檢查結果;裝好技能不等於 MCP 已連接。

官方依據

Cursor有官方接入說明

當前 README 單獨列出 Cursor 的安裝方式;還需連接 Stitch MCP(讓助手存取你的 Stitch 設計的工具連接)。

接入步驟

  1. 在要使用的項目目錄打開終端,確認已安裝 Node.js 和 npm。
  2. 執行 npx plugins add google-labs-code/stitch-skills --scope workspace --target cursor,按安裝提示核對外掛。
  3. 按下方 Stitch MCP setup 配置帳號憑據和連接,開啓新會話後讓它列出自己的 Stitch 項目。

怎樣確認接入有效

應能得到自己的真實項目列表;沒有項目時返回空列表也可用於核對連接。之後再請求生成一個測試頁面,並在 Stitch 中檢查結果;裝好技能不等於 MCP 已連接。

官方依據

官方依據

接入說明核對於 2026-10-13 · 依據公開文件整理,未逐一安裝實測。

可以怎麼用

  • 根據文字或參考圖生成、修改頁面
  • 整理設計樣式並保持頁面一致
  • 按所選技能將設計轉換為前端組件

官方項目與文件

專案說明譯文

與 Stitch MCP 伺服器配合使用的 Agent Skills 技能庫。每個技能遵循開放 Agent Skills 標準,面向 Antigravity、Gemini CLI、Claude Code、Cursor 等編程助手。

用途相近的外掛

優先匹配當前外掛的主要用途,再參考共同用途和收藏數;接入方法可能不同。

  • Anthropic Skills · Frontend Design — 從產品用途出發,規劃頁面、編寫介面,再檢查布局、文字和互動是否合適。
  • Taste Skill — 讓展示型網站有明確的設計方向,完成後再用瀏覽器檢查真實效果。
  • Text to CAD — 把尺寸和形狀要求交給 AI,生成可繼續修改的三維零件模型。

收錄與排序說明

少裝一點收錄有公開放原始碼碼、用途明確的開發類 AI 外掛。你可以先按用途挑選,再打開介紹瞭解它能做什麼、適合誰,以及開始使用需要什麼。這裡是已收錄項目的目錄,不是所有 AI 外掛的完整名單。

這三類外掛有什麼區別?

工具連接(MCP):讓 AI 助手連接外部工具,例如瀏覽器、程式碼項目或資料庫。MCP 是這類連接採用的協議。

任務技能(Skills):把某類任務的步驟和注意事項整理成可復用的說明,讓支持它的 AI 助手照著執行。

編輯器外掛:安裝在寫程式碼的軟體里,為你提供 AI 對話、程式碼補全或修改建議。

“收藏最多”怎麼排?

按項目在 GitHub 上累計獲得的 Star(星標,也可理解為收藏)從多到少排序。這是關注度參考,不是下載量、活躍使用者數或品質評分。一整套 Skills 按一個項目計算;沒有歷史記錄時,不展示每天新增收藏數。

“最近更新”是什麼意思?

指項目程式碼最近一次更新的時間,不一定是新版本發佈。“近7天更新”篩選的是項目更新時間,排序仍使用累計收藏數。每個介紹頁會單獨顯示收藏資料的採集時間;部分更新失敗時會保留舊資料。

介紹依據項目公開文件整理,未逐一安裝測試。接入方式、相容性和服務費用請以項目文件為準。刷新列表只讀取已保存的資料,不會啓動新的採集。

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