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任務技能(Skills)

Scientific Agent Skills

k-dense-ai/scientific-agent-skills

讓 AI 按研究流程分析資料、檢查缺失值和整理結果。

內容介紹

少裝一點整理 · 依據項目公開文件

適合科研和資料分析任務,提供資料檢查、統計分析及多種研究工具的使用步驟。原 claude-scientific-skills 已遷移到此儲存庫,本網站按新地址收錄一次。資料分析技能需要 Python,部分技能還需要額外軟體、資料庫存取或服務賬戶;請選擇任務所需的技能,服務費用另計。

開始使用

接入條件尚未核對,請查看項目安裝說明。

查看安裝與使用說明 ↗

依據公開文件整理,未逐一安裝實測。

可以怎麼用

  • 檢查資料分布與缺失情況
  • 按研究任務選擇分析步驟
  • 整理結果並核對資料來源

官方項目與文件

專案說明譯文

將 AI 助手用於科學研究的技能庫。項目自述為排名第一的科學類 Agent Skills 庫,擁有全球 250,000 多名科學家使用者,提供 177 個經過其驗證的即用技能及 100 多個科學資料庫,覆蓋生物、化學、醫學與藥物發現,相容 Cursor、Claude Code、Codex、Pi、Antigravity 和開放 Agent Skills 標準。

用途相近的外掛

優先匹配當前外掛的主要用途,再參考共同用途和收藏數;接入方法可能不同。

  • Google Workspace CLI & Skills — 讓 AI 按步驟讀取表格、編輯文件和處理日曆任務。
  • Prisma Skills — 幫助 AI 連接資料庫、編寫 Prisma 查詢,並按項目版本處理遷移和升級。
  • Hugging Face Skills — 讓 AI 按 Hugging Face 的說明查找模型、處理資料集和組織訓練任務。

收錄與排序說明

少裝一點收錄有公開放原始碼碼、用途明確的開發類 AI 外掛。你可以先按用途挑選,再打開介紹瞭解它能做什麼、適合誰,以及開始使用需要什麼。這裡是已收錄項目的目錄,不是所有 AI 外掛的完整名單。

這三類外掛有什麼區別?

工具連接(MCP):讓 AI 助手連接外部工具,例如瀏覽器、程式碼項目或資料庫。MCP 是這類連接採用的協議。

任務技能(Skills):把某類任務的步驟和注意事項整理成可復用的說明,讓支持它的 AI 助手照著執行。

編輯器外掛:安裝在寫程式碼的軟體里,為你提供 AI 對話、程式碼補全或修改建議。

“收藏最多”怎麼排?

按項目在 GitHub 上累計獲得的 Star(星標,也可理解為收藏)從多到少排序。這是關注度參考,不是下載量、活躍使用者數或品質評分。一整套 Skills 按一個項目計算;沒有歷史記錄時,不展示每天新增收藏數。

“最近更新”是什麼意思?

指項目程式碼最近一次更新的時間,不一定是新版本發佈。“近7天更新”篩選的是項目更新時間,排序仍使用累計收藏數。每個介紹頁會單獨顯示收藏資料的採集時間;部分更新失敗時會保留舊資料。

介紹依據項目公開文件整理,未逐一安裝測試。接入方式、相容性和服務費用請以項目文件為準。刷新列表只讀取已保存的資料,不會啓動新的採集。

北京時間 UTC+8

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