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工具連接(MCP)

MCP Reference Servers

modelcontextprotocol/servers

MCP 官方參考實作合集,可從 Filesystem 入手,讓助手處理你明確授權的資料夾。

如何安裝

macOS / Linux · Claude Desktop 設定檔貼上設定

此方案安裝 Filesystem · Node.js 24+

  • 以下指令在 macOS 或 Linux 終端機執行。
  • 先安裝 Node.js 與 npm,版本依專案要求。
  • 合併到既有設定中,保留其他工具與設定。
  • 執行或儲存前,替換下方標出的預留內容。
  • 儲存設定後,重新啟動或重新載入助手、編輯器。

Claude Desktop 設定檔

設定檔 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

請替換這些內容: YOUR_ALLOWED_FOLDER

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "YOUR_ALLOWED_FOLDER"
      ]
    }
  }
}
Windows PowerShell · Claude Desktop 設定檔貼上設定

此方案安裝 Filesystem · Node.js 24+

  • 以下指令在 Windows PowerShell 執行,而非 cmd。
  • 先安裝 Node.js 與 npm,版本依專案要求。
  • 合併到既有設定中,保留其他工具與設定。
  • 執行或儲存前,替換下方標出的預留內容。
  • 儲存設定後,重新啟動或重新載入助手、編輯器。

Claude Desktop 設定檔

設定檔 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

請替換這些內容: YOUR_ALLOWED_FOLDER

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "YOUR_ALLOWED_FOLDER"
      ]
    }
  }
}
官方安裝說明 ↗
使用條件、費用與詳細步驟

開始使用

需要準備

  • 目前 Filesystem 套件需要 Node.js 24 以上及 npm。
  • 使用支援標準輸入輸出連線方式的 MCP 客戶端,例如 Claude Desktop。
  • 儲存設定前將 YOUR_ALLOWED_FOLDER 換成現有資料夾的絕對路徑,只授權任務需要的檔案。

使用限制與費用

  • 儲存庫明確說明這些服務是參考實作,並非可直接用於正式環境的方案。
  • Filesystem 可修改或刪除授權檔案,執行前應檢查操作並保留備份。
  • 安裝 Filesystem 不會裝上其他參考服務。儲存庫正從 MIT 移轉至 Apache-2.0,保留的 MIT 程式碼與 CC-BY-4.0 文件仍依各自條款使用。

依據公開文件整理,未逐一安裝實測。

內容介紹

MCP Reference Servers 是 MCP 專案維護的參考實作合集。想讓助手讀取、搜尋與修改本機資料,可先選 Filesystem,僅授權一個明確的工作資料夾。合集另有網頁讀取、Git、記憶等範例。本條以一個儲存庫收錄,安裝範例只接入 Filesystem,不會一次安裝全部服務。它適合學習及自行評估,不代表已適用於正式環境。

可以怎麼用

  • 使用 Filesystem 範例讀取、搜尋、編輯與整理本機檔案。
  • 在啟動設定中明確限制 Filesystem 可存取的目錄。
  • 依需要了解網頁讀取、Git、記憶等獨立參考服務。

官方項目與文件

用途相近的外掛

比較解決相似任務的外掛,留意各自的接入條件。

  • REA — Reverse Engineer Anything — 讓 AI 調查一個軟體的功能怎樣實現,並給出可核對的程式碼和執行證據。
  • Claude-Mem — 保存編程會話中的工作記錄,讓 AI 在新對話里查回之前的決定和處理辦法。
  • GitHub MCP Server — 讓 AI 直接查看 GitHub 項目的程式碼、待辦問題和程式碼修改記錄。

收錄與排序說明

少裝一點收錄有公開放原始碼碼、用途明確的開發類 AI 外掛。你可以先按用途挑選,再打開介紹瞭解它能做什麼、適合誰,以及開始使用需要什麼。這裡是已收錄項目的目錄,不是所有 AI 外掛的完整名單。

這三類外掛有什麼區別?

工具連接(MCP):讓 AI 助手連接外部工具,例如瀏覽器、程式碼項目或資料庫。MCP 是這類連接採用的協議。

任務技能(Skills):把某類任務的步驟和注意事項整理成可復用的說明,讓支持它的 AI 助手照著執行。

編輯器外掛:安裝在寫程式碼的軟體里,為你提供 AI 對話、程式碼補全或修改建議。

“收藏最多”怎麼排?

按項目在 GitHub 上累計獲得的 Star(星標,也可理解為收藏)從多到少排序。這是關注度參考,不是下載量、活躍使用者數或品質評分。一整套 Skills 按一個項目計算。

“最近更新”是什麼意思?

指項目程式碼最近一次更新的時間,不一定是新版本發佈。“近7天更新”篩選的是項目更新時間,排序仍使用累計收藏數。每個介紹頁會單獨顯示收藏資料的採集時間。

介紹依據項目公開文件整理,未逐一安裝測試。接入方式、相容性和服務費用請以項目文件為準。

北京時間 UTC+8

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