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ツール接続(MCP)

Microsoft Clarity MCP Server

microsoft/clarity-mcp-server

自分のサイトの Clarity 訪問データやセッション録画について、AI に質問できます。

インストール方法

macOS / Linux · Claude Desktop の設定ファイル貼り付ける設定
  • 以下のコマンドは macOS または Linux のターミナルで実行します。
  • 先に Node.js と npm をプロジェクトの指定バージョンで用意します。
  • サービスのアカウントが必要です。プランと権限を確認します。
  • サービスで API キーを取得し、ローカルの設定にだけ記入します。
  • 既存の設定に統合し、ほかのツールや設定を残します。
  • 実行・保存する前に、下記の仮の値を置き換えます。
  • 設定を保存したら、アシスタントやエディターを再起動・再読み込みします。

Claude Desktop の設定ファイル

設定ファイル ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

次の値を置き換える: YOUR_CLARITY_API_TOKEN

{
  "mcpServers": {
    "clarity": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=YOUR_CLARITY_API_TOKEN"
      ]
    }
  }
}
Cursor の MCP 設定貼り付ける設定
  • 先に Node.js と npm をプロジェクトの指定バージョンで用意します。
  • サービスのアカウントが必要です。プランと権限を確認します。
  • サービスで API キーを取得し、ローカルの設定にだけ記入します。
  • 既存の設定に統合し、ほかのツールや設定を残します。
  • 実行・保存する前に、下記の仮の値を置き換えます。
  • 設定を保存したら、アシスタントやエディターを再起動・再読み込みします。

Cursor の MCP 設定

設定ファイル ~/.cursor/mcp.json

次の値を置き換える: YOUR_CLARITY_API_TOKEN

{
  "mcpServers": {
    "clarity": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=YOUR_CLARITY_API_TOKEN"
      ]
    }
  }
}
公式インストールガイド ↗
動作条件・費用・詳しい手順

使い始める

準備するもの

  • 現在の Node.js LTS 版、npm、MCP 対応クライアントを用意する。
  • Clarity のアカウントと、対象サイトのデータをすでに収集しているプロジェクトが必要。
  • Clarity の Settings → Data Export でプロジェクトの API トークンを作成し、ローカルのクライアント設定内だけで YOUR_CLARITY_API_TOKEN を置き換える。

制限と費用

  • 取得可能なデータ、期間、リクエスト上限は Clarity のサービスとプロジェクト権限に依存する。
  • セッション録画には機密性のある操作が含まれる可能性がある。許可した AI や担当者だけに共有する。
  • 分析の代わりにはならず、利用者が離れた理由を証明するものでもない。サイトの追跡や同意設定も行わない。

公開ドキュメントに基づく案内です。全項目を個別にインストールして検証したものではありません。

紹介

Microsoft Clarity MCP Server は、MCP 対応の AI を、すでに使っている Clarity プロジェクトにつなぎます。訪問数、端末、利用者の行動を尋ね、関連するセッション録画を探して、分かりにくいページや詰まる操作を調べられます。既存の分析データを参照するツールであり、インストールしてもサイトへの追跡コード追加や訪問データの作成は行われません。

できること

  • 日常の言葉で Clarity の分析データを問い合わせる。
  • 対応する絞り込みや並べ替えでセッション録画を探す。
  • AI から Clarity の利用文書を調べる。

公式プロジェクトとドキュメント

用途が近いプラグイン

似た作業に使えるプラグインを比較し、それぞれの導入条件を確認しましょう。

  • MCP Reference Servers — MCP の公式参考実装集。Filesystem では、明示的に許可したフォルダー内を操作できます。
  • Apify MCP Server — Web データ収集ツールを AI が探し、実行して結果を読みます。
  • MarkItDown MCP — PDF、Word、表計算を AI が扱える文章に変換します。

情報源と並び順

公開ソースがあり、用途が明確な開発用 AI プラグインを掲載しています。用途から選び、機能、対象ユーザー、必要条件を確認できます。全プラグインを網羅するものではありません。

3つの種類はどう違いますか?

MCP は、AI アシスタントとブラウザー、コード、データベースなどの外部ツールをつなぐための共通の約束です。

スキルは、対応する AI アシスタントに特定の作業手順や注意点を伝える再利用可能な説明です。

エディタープラグインは、コードを書くソフトの中で AI チャット、補完、修正提案などを提供します。

スター数順とは?

GitHub の累計スター数順です。スターは関心度を表し、ダウンロード数、利用者数、品質評価ではありません。スキル集は1プロジェクトとして数えます。

最近の更新とは?

コードが最後に送信された日時で、新版の公開日とは限りません。7日間の条件はその日時を使い、並び順は累計スター数のままです。スター取得日は別に表示します。

紹介は公開ドキュメントに基づき、全項目を個別に導入して検証したものではありません。接続、互換性、費用は公式資料をご確認ください。

UTC+8

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