少裝一點AI 外掛目錄

Fine-tuning · 用特定樣本繼續訓練模型

在已有模型的基礎上，用某類任務的資料繼續訓練，調整它的部分或全部參數，讓表現更適合特定用途。

舉個日常例子

團隊準備一批合格的客服問答樣本，訓練模型更穩定地按要求的語氣和格式回復。

什麼時候會遇到

提示詞和示例仍難以穩定滿足重復任務要求，而且有合適訓練資料時，再考慮微調。

使用時注意

上傳文件供一次問答通常不叫微調。微調需要訓練、評估和資源投入，也不能保證補齊全部知識或消除錯誤。

接著看與參考資料

依據下方公開資料整理，例子用於說明概念。內容核對：2026-10-15。

收錄與排序說明

少裝一點收錄有公開放原始碼碼、用途明確的開發類 AI 外掛。你可以先按用途挑選，再打開介紹瞭解它能做什麼、適合誰，以及開始使用需要什麼。這裡是已收錄項目的目錄，不是所有 AI 外掛的完整名單。

這三類外掛有什麼區別？

工具連接（MCP）：讓 AI 助手連接外部工具，例如瀏覽器、程式碼項目或資料庫。MCP 是這類連接採用的協議。

任務技能（Skills）：把某類任務的步驟和注意事項整理成可復用的說明，讓支持它的 AI 助手照著執行。

編輯器外掛：安裝在寫程式碼的軟體里，為你提供 AI 對話、程式碼補全或修改建議。

“收藏最多”怎麼排？

按項目在 GitHub 上累計獲得的 Star（星標，也可理解為收藏）從多到少排序。這是關注度參考，不是下載量、活躍使用者數或品質評分。一整套 Skills 按一個項目計算；沒有歷史記錄時，不展示每天新增收藏數。

“最近更新”是什麼意思？

指項目程式碼最近一次更新的時間，不一定是新版本發佈。“近7天更新”篩選的是項目更新時間，排序仍使用累計收藏數。每個介紹頁會單獨顯示收藏資料的採集時間；部分更新失敗時會保留舊資料。

介紹依據項目公開文件整理，未逐一安裝測試。接入方式、相容性和服務費用請以項目文件為準。刷新列表只讀取已保存的資料，不會啓動新的採集。

北京時間 UTC+8

把好用的分享出去

挑一版文案，選個平台。發佈前還能修改。