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工具連接(MCP)

Microsoft Clarity MCP Server

microsoft/clarity-mcp-server

讓助手查詢你網站的 Clarity 瀏覽資料及工作階段錄影,尋找使用體驗問題。

如何安裝

macOS / Linux · Claude Desktop 設定檔貼上設定
  • 以下指令在 macOS 或 Linux 終端機執行。
  • 先安裝 Node.js 與 npm,版本依專案要求。
  • 需要對應服務的帳號,並確認方案與授權範圍。
  • 先向對應服務申請 API 金鑰,只填入本機設定。
  • 合併到既有設定中,保留其他工具與設定。
  • 執行或儲存前,替換下方標出的預留內容。
  • 儲存設定後,重新啟動或重新載入助手、編輯器。

Claude Desktop 設定檔

設定檔 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

請替換這些內容: YOUR_CLARITY_API_TOKEN

{
  "mcpServers": {
    "clarity": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=YOUR_CLARITY_API_TOKEN"
      ]
    }
  }
}
Cursor 的 MCP 設定貼上設定
  • 先安裝 Node.js 與 npm,版本依專案要求。
  • 需要對應服務的帳號,並確認方案與授權範圍。
  • 先向對應服務申請 API 金鑰,只填入本機設定。
  • 合併到既有設定中,保留其他工具與設定。
  • 執行或儲存前,替換下方標出的預留內容。
  • 儲存設定後,重新啟動或重新載入助手、編輯器。

Cursor 的 MCP 設定

設定檔 ~/.cursor/mcp.json

請替換這些內容: YOUR_CLARITY_API_TOKEN

{
  "mcpServers": {
    "clarity": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@microsoft/clarity-mcp-server",
        "--clarity_api_token=YOUR_CLARITY_API_TOKEN"
      ]
    }
  }
}
官方安裝說明 ↗
使用條件、費用與詳細步驟

開始使用

需要準備

  • 準備目前長期支援版本的 Node.js、npm 及支援 MCP 的客戶端。
  • 需要 Clarity 帳號,以及已收集目標網站資料的專案。
  • 在 Clarity 的 Settings → Data Export 建立專案 API 權杖,只在本機客戶端設定中替換 YOUR_CLARITY_API_TOKEN。

使用限制與費用

  • 可查資料、時間範圍及請求額度受 Clarity 服務與專案權限限制。
  • 工作階段錄影可能涉及敏感網站操作,只向已授權的助手及人員開放。
  • 它不能取代分析,也不能證明使用者離開的原因;不會替你設定網站追蹤或同意機制。

依據公開文件整理,未逐一安裝實測。

內容介紹

Microsoft Clarity MCP Server 將支援 MCP 的助手連到你已在使用的 Clarity 專案。你可以詢問瀏覽量、裝置及使用者行為,再尋找相關工作階段錄影,排查頁面難用或流程卡住的位置。它查詢既有分析資料;安裝連接工具不會自動替網站加入追蹤程式,也不會憑空產生瀏覽資料。

可以怎麼用

  • 用日常語言查詢 Clarity 分析資料。
  • 依支援的篩選與排序條件尋找工作階段錄影。
  • 在助手中查詢 Clarity 使用文件。

官方項目與文件

用途相近的外掛

比較解決相似任務的外掛,留意各自的接入條件。

  • MCP Reference Servers — MCP 官方參考實作合集,可從 Filesystem 入手,讓助手處理你明確授權的資料夾。
  • Apify MCP Server — 讓AI查找和執行現成的網頁採集工具,並讀取採集結果。
  • MarkItDown MCP — 讓 AI 讀取 PDF、Word 和表格等文件,轉成便於繼續整理的文字。

收錄與排序說明

少裝一點收錄有公開放原始碼碼、用途明確的開發類 AI 外掛。你可以先按用途挑選,再打開介紹瞭解它能做什麼、適合誰,以及開始使用需要什麼。這裡是已收錄項目的目錄,不是所有 AI 外掛的完整名單。

這三類外掛有什麼區別?

工具連接(MCP):讓 AI 助手連接外部工具,例如瀏覽器、程式碼項目或資料庫。MCP 是這類連接採用的協議。

任務技能(Skills):把某類任務的步驟和注意事項整理成可復用的說明,讓支持它的 AI 助手照著執行。

編輯器外掛:安裝在寫程式碼的軟體里,為你提供 AI 對話、程式碼補全或修改建議。

“收藏最多”怎麼排?

按項目在 GitHub 上累計獲得的 Star(星標,也可理解為收藏)從多到少排序。這是關注度參考,不是下載量、活躍使用者數或品質評分。一整套 Skills 按一個項目計算。

“最近更新”是什麼意思?

指項目程式碼最近一次更新的時間,不一定是新版本發佈。“近7天更新”篩選的是項目更新時間,排序仍使用累計收藏數。每個介紹頁會單獨顯示收藏資料的採集時間。

介紹依據項目公開文件整理,未逐一安裝測試。接入方式、相容性和服務費用請以項目文件為準。

北京時間 UTC+8

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